یک مدل هوش مصنوعی جدید توانسته است پیک های رشد دندانی و اسکلتی در دوران بلوغ را با خطای کمتر پیش بینی کند؛ موضوعی که می تواند برنامه ریزی درمان ارتودنسی را دقیق تر، کوتاه تر و کم هزینه تر کند.
پیش بینی دقیق زمان جهش رشد دندانی و اسکلتی در نوجوانان همواره یکی از چالش های کلیدی ارتودنتیست ها بوده است. همزمان کردن آغاز درمان ارتودنسی با پیک رشد می تواند نتایج درمانی را به شکل چشمگیری بهبود دهد. حالا یک مدل هوش مصنوعی تازه توسعه یافته، با تحلیل داده های بیماران، توانسته خطاهای رایج در تشخیص زمان پیک رشد را کاهش دهد و به تصمیم گیری بالینی کمک کند.
بر اساس گزارش منتشر شده، این مدل هوش مصنوعی با تمرکز بر الگوهای رشد دوران بلوغ و نشانگرهای مرتبط، پیک های رشد را با دقت بالاتری شناسایی می کند. خروجی این سامانه می تواند برای زمان بندی درمان های ارتودنسی مانند اصلاح ناهنجاری های فکی و مدیریت رشد صورت به کار رود. به گفته محققان، استفاده از یادگیری ماشینی در دندانپزشکی داده محور، نه تنها خطاهای انسانی را می کاهد، بلکه به استانداردسازی فرآیند تشخیص و برنامه ریزی درمان کمک می کند.
این دستاورد می تواند برای ارتودنتیست ها، دندانپزشکان کودکان و والدین، ابزار عملی و قابل اتکایی باشد. در عمل، پیش بینی جهش رشد دندانی با هوش مصنوعی به متخصص اجازه می دهد:
- زمان شروع درمان ارتودنسی در دوران بلوغ را هوشمندانه تر انتخاب کند
- از مداخلات زودهنگام یا دیرهنگام که هزینه و زمان درمان را افزایش می دهند پیشگیری کند
- نتایج پایدارتر و سازگارتر در اصلاح ناهنجاری های فکی و دندانی به دست آورد
این پژوهش در ادامه روند رو به رشد به کارگیری مدل های یادگیری ماشینی در ارتودنسی انجام شده و نشان می دهد که تحلیل هوشمند داده های بیماران می تواند دقت پیش بینی رشد را نسبت به روش های سنتی ارتقا دهد. به گفته نویسندگان، هدف بعدی توسعه این مدل، آزمون در جمعیت های متنوع تر و یکپارچه سازی آن با نرم افزارهای کلینیکی است تا به عنوان یک ابزار تصمیم یاری در کلینیک های ارتودنسی مورد استفاده روزمره قرار گیرد.
منبع خبر
Oral Health Group: AI model predicts dental growth spurts with fewer errors
لینک:
AI model predicts dental growth spurts with fewer errors
